Four Period Moving Average

Moving Average Forecasting Introducción. Como usted podría adivinar, estamos estudiando algunos de los enfoques más primitivos para la predicción. Pero espero que estas sean al menos una introducción valiosa a algunos de los problemas de computación relacionados con la implementación de pronósticos en hojas de cálculo. En este sentido, continuaremos comenzando desde el principio y comenzando a trabajar con las previsiones de Media móvil. Pronósticos de media móvil. Todo el mundo está familiarizado con los pronósticos de promedio móvil, independientemente de si creen que son. Todos los estudiantes universitarios lo hacen todo el tiempo. Piense en los resultados de su examen en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Supongamos que tienes un 85 en tu primera prueba. Qué predecirías para tu segundo puntaje de prueba? Qué crees que tu maestro predijo para tu siguiente puntaje de prueba? Qué crees que tus amigos podrían predecir para tu siguiente puntaje de prueba? Qué crees que tus padres podrían predecir para tu próximo puntaje de prueba? Todo el blabbing que usted puede hacer a sus amigos y padres, él y su profesor son muy probables esperar que usted consiga algo en el área de los 85 que usted acaba de conseguir. Bueno, ahora vamos a suponer que a pesar de su autopromoción a sus amigos, se sobrevaloran a sí mismos y la figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y por lo que se obtiene un 73. Ahora lo que todos los interesados ​​y despreocupado va a Anticipar que usted conseguirá en su tercer examen Hay dos acercamientos muy probables para que desarrollen una estimación sin importar si lo compartirán con usted. Pueden decir a sí mismos: "Este tipo siempre está soplando el humo de su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratarán de ser más solidarios y decir: "Bueno, hasta ahora has conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figura en obtener sobre un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si usted hizo menos Fiesta y werent meneando la comadreja en todo el lugar y si usted comenzó a hacer mucho más estudiando que podría obtener una puntuación más alta. quot Ambos de estos estimados son en realidad las previsiones de promedio móvil. El primero es usar sólo su puntaje más reciente para pronosticar su rendimiento futuro. Esto se denomina pronóstico de media móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico de media móvil, pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a asumir que todas estas personas estallando en su gran mente tienen tipo de molesto y usted decide hacer bien en la tercera prueba por sus propias razones y poner una puntuación más alta en frente de sus quotalliesquot. Usted toma la prueba y su puntuación es en realidad un 89 Todos, incluido usted mismo, está impresionado. Así que ahora tiene la prueba final del semestre que viene y como de costumbre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo youll hacer en la última prueba. Bueno, espero que veas el patrón. Ahora, espero que puedas ver el patrón. Cuál crees que es el silbido más preciso mientras trabajamos? Ahora volvemos a nuestra nueva compañía de limpieza iniciada por su hermana separada llamada Whistle While We Work. Tiene algunos datos de ventas anteriores representados en la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un pronóstico de media móvil de tres periodos. La entrada para la celda C6 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo el promedio se mueve sobre los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que realmente no necesitamos hacer las predicciones para los períodos pasados ​​con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido las predicciones anteriores porque las usaremos en la siguiente página web para medir la validez de la predicción. Ahora quiero presentar los resultados análogos para un pronóstico de media móvil de dos periodos. La entrada para la celda C5 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se usan las dos más recientes piezas de datos históricos para cada predicción. Nuevamente he incluido las predicciones anteriores para fines ilustrativos y para uso posterior en la validación de pronósticos. Algunas otras cosas que son importantes de notar. Para una predicción de promedio móvil del período m sólo se usan los m valores de datos más recientes para hacer la predicción. Nada más es necesario. Para una predicción media móvil del período m, al hacer predicciones quotpast, observe que la primera predicción ocurre en el período m 1. Ambas cuestiones serán muy significativas cuando desarrollemos nuestro código. Desarrollo de la función de media móvil. Ahora necesitamos desarrollar el código para el pronóstico del promedio móvil que se puede usar con más flexibilidad. El código sigue. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y la matriz de valores históricos. Puede guardarlo en cualquier libro que desee. Función MovingAverage (Histórica, NumberOfPeriods) Como única Declaración e inicialización de variables Dim Item como variante Dim Contador como Entero Dim Acumulación como único Dim HistoricalSize As Entero Inicialización de variables Counter 1 Acumulación 0 Determinación del tamaño del historial HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulación del número apropiado de los valores observados anteriormente más recientes Acumulación Acumulación Histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulación / NumberOfPeriods El código se explicará en la clase. Desea posicionar la función en la hoja de cálculo para que aparezca el resultado del cálculo donde quiera lo siguiente. Promedios de movimiento: Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado por 10. En la Figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. Cómo se ven los valores promedio móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de un promedio móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Medios móviles: Cómo utilizarlos Suscribirse a las noticias para utilizar para las últimas ideas y análisis Gracias por inscribirse en Investopedia Insights - Noticias de uso. Cuando se calcula una media móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el anterior Por ejemplo, calculamos el promedio de los 3 primeros períodos de tiempo y lo colocamos al lado del período 3. Podríamos haber colocado el promedio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con el tiempo impar Períodos, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizar las MA con M 2. Así, suavizar los valores suavizados Si la media de un número par de términos, es necesario suavizar los valores suavizados La tabla siguiente muestra los resultados utilizando M 4.TRADINGSIM DAY TRADING BLOG Cómo Así que, cuál es el promedio móvil simple Una vez que empiece a pelar la cebolla, el promedio móvil simple es todo menos simple. Este artículo cubrirá una gran cantidad de temas para nombrar algunos, vamos a discutir la fórmula de promedio móvil simple, los promedios móviles populares (5, 10, 200), algunos ejemplos de la vida real promedio móvil y cómo algunas estrategias de cruce. Hay algunos recursos adicionales que quisiera señalar antes de proceder con el artículo (1) Simulador de comercio (tendrá que practicar lo que ha aprendido) y (2) artículos de media móvil adicional para obtener una comprensión más amplia de los promedios (Promedio móvil desplazado, Promedio móvil exponencial, Promedio móvil exponencial triple). Fórmula de promedio móvil simple El promedio móvil simple (SMA) es el más básico de los promedios móviles utilizados para el comercio. La fórmula del promedio móvil simple se calcula tomando el precio de cierre promedio de una acción durante los últimos períodos x. Echemos un vistazo a un simple ejemplo de media móvil con MSFT. Los últimos cinco precios de cierre de MSFT son: Para calcular la fórmula del promedio móvil simple, divida el total de los precios de cierre y divídelo por el número de períodos. 5-day SMA 143.24 / 5 28.65 Promedios móviles sencillos populares En teoría hay un número infinito de medias móviles simples. Si usted está pensando que va a llegar a algunos extraños 46 SMA para vencer el mercado, permítanme detener ahora. Es importante utilizar los SMA más comunes, ya que estos son los que la mayoría de los comerciantes se utilizan sobre una base diaria. Si bien no abogo por seguir a todos los demás, es importante saber qué otros comerciantes están buscando pistas. A continuación se presentan los SMA más utilizados en el mercado: 5 - SMA - Para el hiper comerciante. Este corto de un SMA constantemente le dará señales. El mejor uso de un 5-SMA es como un disparador de comercio en conjunción con un período más largo SMA. 10-SMA - popular entre los comerciantes a corto plazo. Grandes comerciantes de swing y comerciantes de día. 20-SMA - la última parada en el autobús para los comerciantes a corto plazo. Más allá de 20-SMA básicamente estás mirando las tendencias principales. 50-SMA - utilizar el comerciante para medir las tendencias a medio plazo. 50 período simple de media móvil 200-SMA - bienvenido al mundo de los seguidores de tendencia a largo plazo. La mayoría de los inversores buscarán una cruz por encima o por debajo de este promedio para representar si la acción está en una tendencia alcista o bajista. 200 período simple promedio móvil Reglas básicas para el comercio con la SMA La mayoría de los comerciantes le dirá que el comercio simple cruces de media móvil y las ganancias caerán de los cielos. Bueno, desafortunadamente esto no es exacto. A menudo, las existencias de acciones se marcarán más o menos los promedios móviles para continuar sólo en la dirección principal. Esto le dejará en el lado equivocado del mercado y abajo en sus posiciones. A continuación se presentan algunas maneras de hacer dinero de comercio de la SMA. Ir con la tendencia primaria Busque las existencias que se están rompiendo hacia arriba o hacia abajo fuertemente Aplicar las siguientes SMA 5,10,20,40,200 para ver qué configuración contiene el precio lo mejor Una vez que haya identificado el SMA correcto, espere a que el precio para probar El SMA con éxito y buscar la confirmación de precios que la acción está reanudando la dirección de la tendencia primaria Ingrese el comercio en la barra siguiente Desvanecimiento de la tendencia primaria Usando dos medias simples Moving Localizar las acciones que se rompen hacia arriba o hacia abajo fuertemente Seleccione dos medias móviles simples (Ex 5 y 10) Asegúrese de que el precio no ha estado tocando los 5 SMA o 10 SMA excesivamente en los últimos 10 bares Espere a que el precio se cierre por encima o por debajo de ambas medias móviles en la dirección contraria a la de la Tendencia primaria en la misma barra Ingrese el comercio en la barra siguiente Real-Life Ejemplo que va con la tendencia primaria usando el SMA El promedio móvil simple es probablemente una de las formas más básicas de análisis técnico. Incluso los chicos fundamentales del núcleo duro tendrán algo o dos que decir sobre el indicador. Un comerciante tiene que tener cuidado, ya que hay un número ilimitado de promedios que puede utilizar y luego tirar los marcos de tiempo múltiples en la mezcla y realmente tiene un gráfico desordenado. A continuación se muestra un juego por juego para usar un promedio móvil en un gráfico intradía. En el siguiente ejemplo cubriremos permanecer en el lado derecho de la tendencia después de poner en una posición larga. El siguiente gráfico es de TIBCO (TIBX) el 24 de junio de 2011. Ejemplo Simple Moving Average Observe cómo la acción tuvo un desglose en el abierto y cerrado cerca de la parte alta del candelabro. Un comerciante de ruptura utilizaría esto como una oportunidad para saltar en el tren y colocar su parada por debajo de la baja de la vela de apertura. En este punto usted puede utilizar el promedio móvil para medir la fuerza de la tendencia actual. En este ejemplo gráfico estamos usando el promedio móvil simple de 10 periodos. Promedio móvil simple - cuándo vender Ahora mirando la carta arriba, cómo usted pensó que usted habría sabido vender en el nivel 26.40 usando la media móvil simple Déjeme ayudarle hacia fuera aquí. No habrías tenido ninguna pista. Lejos de muchos comerciantes han tratado de utilizar el promedio móvil simple para predecir la venta exacta y comprar puntos en un gráfico. Un comerciante podría ser capaz de sacar esto fuera utilizando múltiples promedios de desencadenantes, pero un promedio solo no será suficiente. Así que ahorrarse tiempo y dolor de cabeza y utilizar los promedios para determinar la fuerza del movimiento. Ahora eche otra mirada a la tabla. Ves cómo el gráfico está comenzando a rollover como el promedio está empezando a aplastar. Un comerciante de la ruptura quisiera permanecer lejos de este tipo de actividad, puesto que el dinero en este ejemplo crece mientras que el aumento de acción en precio. Ahora de nuevo, si usted vendiera en la cruz hacia abajo a través de la media, esto puede funcionar una parte del tiempo, pero con el tiempo usted terminará perdiendo dinero después de factor en las comisiones. Si usted no me cree, intente simplemente comprar y vender basado en cómo la carta del precio cruza para arriba o debajo de una media móvil simple. Recuerde, si fuera tan fácil, cada comerciante en el mundo estaría haciendo dinero por el puño. Promedio móvil simple plano Veamos otra vez el promedio móvil simple y la tendencia primaria. Me gusta llamar a esto la instalación del santo grial. Esta es la configuración que verá en los libros y seminarios. Simplemente comprar en el desglose y vender cuando la acción cruza bajo la acción del precio. El siguiente es un gráfico intradía de Sina Corporation (SINA) a partir del 24 de junio de 2011. Mira cómo el gráfico de precios se mantiene limpio por encima de la media móvil simple de 20 períodos. Simple Moving Average - Ejemplo perfecto No es que una carta hermosa que comprar en el abierto a los 80 y vender en el cierre a las 92. Un rápido 15 de beneficios en un día y no tienes que levantar un dedo. El cerebro es una cosa divertida. Recuerdo haber visto un gráfico como este cuando empecé en el comercio y luego compraría la configuración que coincidía con la actividad de la mañana. Me gustaría buscar el mismo tipo de volumen y precio de acción, sólo para luego ser golpeado en la cara por la realidad cuando mi juego no tendencia así. Este es el verdadero desafío con el comercio, lo que funciona bien en un gráfico, no funcionará bien en el otro. Recuerde, el 20-SMA funcionó bien en este ejemplo, pero no se puede construir un sistema de hacer dinero de una jugada. Ejemplo Real-Life que va contra la tendencia primaria usando el SMA Otra manera de negociar usando la media móvil simple es ir contra la tendencia. Una de las jugadas de probabilidad más alta es contrarrestar los movimientos de la brecha. Ha habido una serie de estudios sobre las lagunas. Dependiendo del período en el mercado de valores (línea plana de los años 60, florecimiento de la década de los 90 o volatilidad de los años 2000) es una suposición segura de que las lagunas llenarán 50 del tiempo. Otra validación de un comerciante puede utilizar cuando va de contador es un cierre por debajo o por encima de la media móvil simple. En el ejemplo de abajo, FSLR tenía una sólida brecha de 4. Después de la brecha, el stock creció fuertemente. Tienes que ser muy cuidadoso con los enfoques de contador. Si usted está en el lado equivocado del oficio, usted y otros con su posición serán el combustible para la próxima etapa. Vamos a avanzar unas horas en el gráfico. FSLR Short Trend Siempre que vaya corto y la acción hace poco para recuperarse y / o la volatilidad se seca, usted está en un buen lugar. Fíjense cómo la FSLR continuó más bajo durante el día incapaz de pelear. Ahora vamos a saltar adelante un día al 1 de julio de 2011 y adivina lo que pasó Lo tienes, la brecha llena. FSLR Gap llenado Simple Moving Average Crossover Estrategia Los promedios móviles por sí mismos le dará un gran mapa para la negociación de los mercados. Pero qué pasa con los cruces de media móvil como un disparador para entrar y cerrar operaciones. Permítanme tomar una postura clara sobre esto y decir que no soy un fanático de esta estrategia. En primer lugar el promedio móvil por sí mismo es un indicador de retraso, ahora la capa en la idea de que usted tiene que esperar a que un indicador de retraso para cruzar otro indicador de retraso es demasiado retraso para mí. Si usted mira alrededor de la tela uno de los promedios móviles simples más populares a utilizar con una estrategia del cruce es los días 50 y 200. Cuando el promedio de 50 movimientos simples cruza por encima de la media móvil simple de 200, genera una cruz dorada. Por el contrario, cuando la media móvil simple 50 cruza debajo de la media móvil simple 200 crea una cruz de la muerte. Sólo menciono esto por lo que son conscientes de la configuración, que puede ser aplicable para invertir a largo plazo. Desde Tradingsim se centra en el día de comercio me dejó por lo menos ejecutar a través de algunas estrategias básicas de cruce. Crossovers de media móvil y el comercio de día Dos Crossover de media móvil simple A principios de mi carrera comercial y cuando digo temprano me refiero a los primeros meses, tuve la brillante de la idea de usar una estrategia de media móvil para traerme nueva riqueza encontrada. Me instalé en el 5 y 10 SMAs período y simplemente compró como el 5 cruzó por encima de los 10 y vendió corto cuando el 5 cruzó por debajo de los 10. Yo pensé que estaba muy avanzado cuando decidí no sólo utilizar este sistema a ciegas, pero para ejecutar Este análisis sobre las poblaciones que tuvieron los mejores resultados. Como se puede imaginar en el largo plazo, comencé a perder dinero. Estoy saliendo del tema, creo que ya lo he dejado claro que no soy un fan de pasar cruces promedio. Por lo tanto, permite hablar a través de dos promedios simples. La primera cosa a saber es que usted quiere elegir dos promedios móviles son de alguna manera relacionados entre sí. Por ejemplo, 10 es la mitad de 20. O los 50 y 200 son los promedios móviles más populares para los inversores a largo plazo. La segunda cosa es llegar a entender el gatillo para el comercio con cruces de media móvil. Una señal de compra o venta se activa una vez que el promedio móvil más pequeño cruza por encima o por debajo de la media móvil más grande. Compra en una cruz En el siguiente ejemplo de gráficos de Apple a partir del 4/9/2013 Apple el período SMA 10 cruzó por encima de la SMA 20 período. Usted notará que la acción tenía un funcionamiento intraday agradable de 424 hasta 428.50 No es que apenas una carta hermosa El SMA de 10 períodos es la línea roja y el azul es el período 20. En este ejemplo, habría comprado una vez que la línea roja se cerró por encima de la azul que le habría dado un punto de entrada ligeramente por encima de 424. Vender una cruz hacia abajo Permite echar un vistazo cuando se inicia una acción de venta. En este ejemplo, una acción de venta se activó cuando el stock se redujo el 4/15/2013. Ahora, en ambos ejemplos, se dará cuenta de cómo la acción fue convenientemente en la dirección deseada con muy poca fricción. Bueno, esto es lo más alejado de la realidad. Si observa los cruces de media móvil en cualquier símbolo, notará señales más falsas y laterales que las de alto retorno. Esto se debe a que la mayoría de las existencias de tiempo en la superficie se mueven en un patrón aleatorio. Recuerde a la gente, es el trabajo de los jugadores de dinero grande para fingir en cada momento a fin de separar de su dinero. Con el auge de los fondos de cobertura y sistemas de negociación automatizados. Para cada juego crossover limpio que encuentro, puedo demostrarle probablemente otra docena o más que no juegan hacia fuera bien. Esto es otra vez porqué no recomiendo la estrategia del cruce como medios verdaderos para hacer el día del dinero que negocia los mercados. Resumen Si ya no lo has descubierto, el promedio móvil simple no es un indicador que puedas usar como un disparador independiente. Ahora, eso no significa que el indicador no puede ser una gran herramienta para supervisar la dirección de una tendencia o ayudar a determinar cuando el mercado se está cansando después de un movimiento impulsivo. Piensa si el SMA como una brújula muy básica. Si desea coordenadas detalladas necesitará otras herramientas, pero al menos tiene una idea de hacia dónde se dirige. Soy el co-fundador de Tradingsim y un profesional de TI que se especializa en proyectos de integración de sistemas a gran escala. He negociado activamente los mercados desde el año 2000 y creo que la verdadera maestría comercial proviene de la práctica. Cuando no estoy trabajando en una nueva estrategia de negociación, disfruto pasando tiempo con mi esposa y kids. Moving Average Calculator Dada una lista de datos secuenciales, puede construir el n-punto de media móvil (o media móvil), encontrando el promedio de cada Conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, si tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, el promedio móvil de 4 puntos es 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Se usan promedios móviles Para suavizar los datos secuenciales, hacen que los picos y las bajadas nítidas sean menos pronunciados porque cada punto de datos sin procesar se da sólo un peso fraccionario en el promedio móvil. Cuanto mayor sea el valor de n. El más suave el gráfico de la media móvil en comparación con el gráfico de los datos originales. Los analistas bursátiles a menudo miran los promedios móviles de los datos de precios de las acciones para predecir las tendencias y ver los patrones de manera más clara. Puede usar la calculadora a continuación para encontrar una media móvil de un conjunto de datos. Número de términos en una media móvil simple n - Point Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Por ejemplo, si tiene una secuencia de 90 precios de las acciones y toma el promedio de 14 días de los precios, la secuencia del promedio móvil tendrá 90 - 14 1 77 puntos. Esta calculadora calcula los promedios móviles cuando todos los términos se ponderan igualmente. También puede crear promedios móviles ponderados en los que algunos términos reciben un peso mayor que otros. Por ejemplo, dar más peso a los datos más recientes, o crear una media ponderada centralmente donde los términos medios se cuentan más. Consulte el artículo y la calculadora de medias móviles ponderadas para obtener más información. Junto con los promedios aritméticos en movimiento, algunos analistas también miran la mediana móvil de los datos ordenados ya que la mediana no es afectada por extraños valores atípicos.